Generative AI dan Integritas Akademik dalam Pendidikan Tinggi: Tinjauan Literatur Komparatif terhadap Pendekatan Tata Kelola Global

Dicky Pratama; Gabriella Vindy Kawuri; Galih Wiratmoko; Fitri Karinawati

doi:10.23917/jkk.v4i4.1028

Authors

Dicky Pratama Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Gabriella Vindy Kawuri Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Galih Wiratmoko Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia
Fitri Karinawati Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.23917/jkk.v4i4.1028

Keywords:

kecerdasan buatan, pendidikan tinggi, etika akademik, tata kelola AI, transformasi digital pendidikan

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence / AI) dalam pendidikan tinggi telah menghadirkan transformasi signifikan terhadap proses pembelajaran, evaluasi akademik, dan produksi pengetahuan. Kehadiran teknologi generative AI memberikan berbagai manfaat seperti personalisasi pembelajaran, efisiensi administrasi akademik, dan dukungan terhadap pembelajaran berbasis data. Namun demikian, perkembangan tersebut juga memunculkan tantangan serius terkait integritas akademik, termasuk plagiarisme berbasis AI, menurunnya orisinalitas karya ilmiah, ketergantungan mahasiswa terhadap teknologi, serta risiko bias algoritmik dan disinformasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai pendekatan pengelolaan AI dalam pendidikan tinggi serta implikasinya terhadap integritas akademik di Indonesia. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode tinjauan literatur komparatif terhadap 22 sumber literatur ilmiah dan dokumen kebijakan internasional yang relevan. Analisis data dilakukan menggunakan analisis tematik dan pendekatan komparatif untuk mengidentifikasi model pengelolaan AI berbasis regulasi ketat dan model pengelolaan adaptif berbasis integrasi serta literasi AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah ekosistem pendidikan tinggi secara fundamental melalui penerapan adaptive learning, intelligent tutoring systems, dan generative AI. Di sisi lain, penggunaan AI juga memicu krisis integritas akademik akibat kaburnya batas antara bantuan teknologi dan kecurangan akademik. Analisis komparatif menunjukkan bahwa model regulasi berbasis risiko memberikan perlindungan terhadap penyalahgunaan AI, sedangkan model pengelolaan adaptif lebih mendukung inovasi pembelajaran dan peningkatan literasi digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengelolaan AI yang efektif memerlukan pendekatan seimbang antara regulasi, literasi AI, penguatan etika akademik, dan pengembangan sistem evaluasi yang adaptif. Pendekatan tersebut diharapkan mampu mendukung transformasi pendidikan tinggi yang inovatif sekaligus menjaga integritas akademik di era kecerdasan buatan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Allam, H., Dempere, J., Akre, V., & Flores, P. (2023). Artificial Intelligence in Education (AIED): Implications and Challenges. Atlantis Press, 13, 126–140. https://doi.org/https://doi.org/10.2991/978-94-6463-286-6_1

Ardiansya, V. O., Minsih, M., Negara, S. P. P. S., & Mujiono, N. S. (2024). Increasing Critical Thinking Abilities and Skills through Problem Based Learning for Elementary School Students. Buletin KKN Pendidikan, 6(1), 33–46. https://doi.org/10.23917/bkkndik.v6i1.23664

Bado, B. (2021). Model Pendekatan Kualitatif: Telaah Dalam Metode Penelitian Ilmiah. CV. Tahta Media Group.

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510

Council of the European Union. (2024). Artificial intelligence (AI) act: Council gives final green light to the first worldwide rules on AI. European Council.

Global Development Network. (2020). Melakukan Riset di Indonesia.

Iba, Z., & Wardhana, A. (2023). Metode Penelitian. Eureka Media Aksara.

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: guidance for policy-makers. UNESCO. https://doi.org/10.54675/PCSP7350

Muarifin, Z. (2024). LUNTURNYA MORALITAS PENDIDIKAN DI ERA ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Journal Creativity, 2(2), 221–234. https://doi.org/10.62288/creativity.v2i2.25

Muryadi, A. D. (2017). MODEL EVALUASI PROGRAM DALAM PENELITIAN EVALUASI. Jurnal Ilmiah PENJAS, 3(1), 1–16.

Nurcahyanto, G. (2025). Eksperimentasi Model Pembelajaran Blended Learning menggunakan OpenLearning dan Classrom Lesson Ditinjau dari Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa. Jurnal Penelitian Sains Teknologi, 1(2), 1–11. https://doi.org/10.23917/saintek.v1i2.1081

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2020). Trustworthy artificial intelligence (AI) in education (OECD Education Working Papers, Vol. 218). https://doi.org/10.1787/a6c90fa9-en

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2021). OECD Digital Education Outlook 2021. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/589b283f-en

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2024). The potential impact of artificial intelligence on equity and inclusion in education.

Priyono, A., Setianingrum, A., Rachman, M. A., Sudirman, & Pannen, P. (2025). Sintesis metodologi penelitian kuantitatif dalam kajian informasi: tren, inovasi, dan arah pengembangan di era transformasi digital. Pustaka Karya : Jurnal Ilmiah Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 13(2), 295–310. https://doi.org/https://doi.org/10.18592/pk.v13i2.17784

Raharjo, R. S., & Rohmadi, S. H. (2025). Artificial Intelligence in Indonesian Education: A Critical Review of Ethical Considerations, Implementation Challenges, and Educational Management Perspectives. At-Tarbawi: Jurnal Kajian Kependidikan Islam, 10(1), 50–68. https://doi.org/10.22515/attarbawi.v10i1.12141

Qothrunada, D. T., & Satria WD, H. (2025). Perbandingan Parameter PM10 Pra dan Pasca Pembatasan Sosial selama Pandemi Covid-19 di Serpong . Jurnal Penelitian Sains Teknologi, 1(1), 1–8. https://doi.org/10.23917/saintek.v1i1.559

Satria WD, H., Esterline, Mulyadi, E. N., Antomo, N. W. S., Wardiansyah, I., Umari, C., & Annie, A. A. (2025). Evaluasi Data Estimasi Curah Hujan Satelit TRMM 3B42 Dengan Data Observasi Di Stasiun Meteorologi Sangia Ni Bandera Kolaka Tahun 2019 . Jurnal Penelitian Sains Teknologi, 1(2), 12–18. https://doi.org/10.23917/saintek.v1i2.1073

Saputri, Y. R. A., & Idarwati, I. (2025). Petrografi dan Provenance Batupasir Formasi Muara Enim dan Sekitarnya, Kabupaten Lahat, Sumatera Selatan. Jurnal Penelitian Sains Teknologi, 1(2), 19–24. https://doi.org/10.23917/saintek.v1i2.6908

Subiyantoro, S. (2024). Buku Ajar Artificial Intelligence. Penerbite Underline.

Sulistyanto, H., Djumadi, D., Sumardjoko, B., Haq, M. I., Zakaria, G. A. N., Narimo, S., Astuti, D., Adhantoro, M. S., Setyabudi, D. P., Sidiq, Y., & Ishartono, N. (2023). Impact of Adaptive Educational Game Applications on Improving Student Learning: Efforts to Introduce Nusantara Culture in Indonesia. Indonesian Journal on Learning and Advanced Education (IJOLAE), 5(3), 249–261. https://doi.org/10.23917/ijolae.v5i3.23004

U.S. Commission on Civil Rights. (2024). The rising use of artificial intelligence in K-12 education.

U.S. Department of Education. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning: Insights and recommendations.

Utami, R. D., Alfalah, Z. A. A., Prayitno, H. J., Desstya, A., Kartini, N. H., & Negara, S. P. P. S. (2024). Thematic Learning Innovation Approaching SCI (Smart, Creative, Innovative) Plus Elementary Schools in the Covid-19 Pandemic Era. International Conference on Education for All, 30–45. https://proceedings.alptkptm.org/index.php/iceduall/article/view/36

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0